مثال حقيقي · بناء التطبيقات بدون برمجة
أطلق مهام بحث برمجي إلى وكلاء غير متزامنين واقرأ النتائج لاحقاً
استُخدم أيضاً: Claude Code
ماذا فعلوا
شغّل سايمون ويليسون طلبين أو ثلاثة طلبات بحث قصيرة يومياً على وكلاء برمجة يعملون في الخلفية (Codex Cloud وClaude Code for web وJules ووكيل Copilot) داخل مستودع GitHub مؤقت، مثل قياس أداء مكتبات Markdown في Python وتجميع امتداد C إلى WebAssembly.
كيف كانت النتيجة
بعد نحو أسبوعين صار لديه 13 مشروعاً. ولم ينجح بناء WebAssembly إلا بعد أن دفع الوكيل إلى المتابعة بعد استسلامه المبكر، وتجاوزت تجربة اقتراح الوسوم التصور المرئي المطلوب. ووصف التقارير غير المراجعة بأنها "حشو كامل" لن ينشره دون تحرير.
ما يجدر معرفته
يجري ذلك على مستودعات جديدة غير حساسة مع وصول مفتوح إلى الشبكة، بينما تكون الشبكة مقيّدة افتراضياً للشيفرة الخاصة، وفشل الوكيل في إيجاد حل لا يعني أن الحل غير موجود.
جرّبها بنفسك مع OpenAI Codex
استبدل ما بين [الأقواس] بمعلوماتك.
مهمة بحثية، اكتب شيفرة للإجابة عنها: [السؤال، مثل: أي من هذه المكتبات الثلاث أسرع في تحليل Markdown؟]. ثبّت ما تحتاجه، وشغّل قياسات حقيقية، وضع الشيفرة والنتائج الخام وتقريراً قصيراً مع رسم بياني في مجلد جديد باسم [المجلد]. وبيّن بوضوح ما لم تستطع التحقق منه. English version
Research task, write code to answer it: [question, e.g. which of these three libraries is fastest at parsing Markdown?]. Install what you need, run real benchmarks, and put the code, raw results and a short report with a chart in a new folder named [folder]. Say clearly what you could not verify. اقرأ المصدر الأصلي
Code research projects with async coding agents like Claude Code and Codex ↗
simonwillison.net · · منشور شخصي
منسوب إلى المصدر المرتبط أدناه، وليس اختباراً من عندنا.



