مثال حقيقي · الأتمتة والوكلاء الأذكياء
دعوا الذكاء الاصطناعي يفرز ردود العملاء ويغلق الروتيني منها
ماذا فعلوا
Stellantis &You UK، مجموعة وكالات سيارات لديها أكثر من 30 فرعاً في بريطانيا، بنت أتمتة على Make ترسل تأكيد الحجز والتذكير بالرسائل، وتستخدم OpenAI لقراءة ردود العملاء وتنبيه فريق ما بعد البيع إلى ما يحتاج متابعة وإغلاق الباقي.
كيف كانت النتيجة
خلال 12 شهراً حلّلت أكثر من 47,000 رسالة وأغلقت أكثر من 18,000 تلقائياً، ويقول الفريق إنها وفّرت 151 ساعة على أساس أن كل رسالة تستغرق 30 ثانية مراجعة، ووصلوا إلى النسخة 13 من الـ prompt.
ما يجدر معرفته
قصة منشورة على موقع Make نفسه، والتوفير محسوب وليس مقاساً فعلياً، وهي أتمتة يساعدها الذكاء الاصطناعي وليست وكيلاً يعمل وحده بالكامل.
جرّبها بنفسك مع Make
استبدل ما بين [الأقواس] بمعلوماتك.
صمّم سيناريو في Make يقوم بما يلي: (1) يرسل رسالة نصية للتأكيد وأخرى للتذكير قبل [24 ساعة] من كل [موعد أو حجز] من [نظام الحجز]؛ (2) يقرأ كل ردّ من العميل؛ (3) يصنّفه إلى تأكيد أو إعادة جدولة أو إلغاء أو سؤال أو غير ذلك؛ (4) في حالات إعادة الجدولة والإلغاء والسؤال، يُشعر [الفريق] عبر [Slack أو البريد] مع نص الرسالة وبيانات العميل؛ (5) يغلق تأكيدات الروتين تلقائيًا.
اذكر الوحدات بالترتيب، ونص الأمر الموجّه للذكاء الاصطناعي في خطوة التصنيف، وكيف أختبره بعشرة ردود تجريبية.English version
Design a Make scenario that: (1) sends an SMS confirmation and a reminder [24 hours] before each [appointment or booking] from [booking system]; (2) reads each customer reply; (3) classifies it as confirm, reschedule, cancel, question or other; (4) for reschedule, cancel and question, notifies [team] in [Slack or email] with the message and customer details; (5) closes the routine confirmations automatically.
List the modules in order, the AI prompt for the classification step, and how to test it with ten sample replies.اقرأ المصدر الأصلي
Stellantis &You UK Cuts 151 Hours of Mundane Work with Make ↗
make.com · · قصة عميل من الشركة نفسها
منسوب إلى المصدر المرتبط أدناه، وليس اختباراً من عندنا.
